Algèbre linéaire Exemples

Trouver les vecteurs propres (ou espace propre) [[5,0],[1,5]]
[5015][5015]
Étape 1
Déterminez les valeurs propres.
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Étape 1.1
Définissez la formule pour déterminer l’équation caractéristique p(λ).
p(λ)=déterminant(A-λI2)
Étape 1.2
La matrice d’identité ou matrice d’unité de taille 2 est la matrice carrée 2×2 avec les uns sur la diagonale principale et les zéros ailleurs.
[1001]
Étape 1.3
Remplacez les valeurs connues dans p(λ)=déterminant(A-λI2).
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Étape 1.3.1
Remplacez A par [5015].
p(λ)=déterminant([5015]-λI2)
Étape 1.3.2
Remplacez I2 par [1001].
p(λ)=déterminant([5015]-λ[1001])
p(λ)=déterminant([5015]-λ[1001])
Étape 1.4
Simplifiez
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Étape 1.4.1
Simplifiez chaque terme.
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Étape 1.4.1.1
Multipliez -λ par chaque élément de la matrice.
p(λ)=déterminant([5015]+[-λ1-λ0-λ0-λ1])
Étape 1.4.1.2
Simplifiez chaque élément dans la matrice.
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Étape 1.4.1.2.1
Multipliez -1 par 1.
p(λ)=déterminant([5015]+[-λ-λ0-λ0-λ1])
Étape 1.4.1.2.2
Multipliez -λ0.
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Étape 1.4.1.2.2.1
Multipliez 0 par -1.
p(λ)=déterminant([5015]+[-λ0λ-λ0-λ1])
Étape 1.4.1.2.2.2
Multipliez 0 par λ.
p(λ)=déterminant([5015]+[-λ0-λ0-λ1])
p(λ)=déterminant([5015]+[-λ0-λ0-λ1])
Étape 1.4.1.2.3
Multipliez -λ0.
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Étape 1.4.1.2.3.1
Multipliez 0 par -1.
p(λ)=déterminant([5015]+[-λ00λ-λ1])
Étape 1.4.1.2.3.2
Multipliez 0 par λ.
p(λ)=déterminant([5015]+[-λ00-λ1])
p(λ)=déterminant([5015]+[-λ00-λ1])
Étape 1.4.1.2.4
Multipliez -1 par 1.
p(λ)=déterminant([5015]+[-λ00-λ])
p(λ)=déterminant([5015]+[-λ00-λ])
p(λ)=déterminant([5015]+[-λ00-λ])
Étape 1.4.2
Additionnez les éléments correspondants.
p(λ)=déterminant[5-λ0+01+05-λ]
Étape 1.4.3
Simplify each element.
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Étape 1.4.3.1
Additionnez 0 et 0.
p(λ)=déterminant[5-λ01+05-λ]
Étape 1.4.3.2
Additionnez 1 et 0.
p(λ)=déterminant[5-λ015-λ]
p(λ)=déterminant[5-λ015-λ]
p(λ)=déterminant[5-λ015-λ]
Étape 1.5
Find the determinant.
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Étape 1.5.1
Le déterminant d’une matrice 2×2 peut être déterminé en utilisant la formule |abcd|=ad-cb.
p(λ)=(5-λ)(5-λ)-10
Étape 1.5.2
Simplifiez le déterminant.
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Étape 1.5.2.1
Développez (5-λ)(5-λ) à l’aide de la méthode FOIL.
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Étape 1.5.2.1.1
Appliquez la propriété distributive.
p(λ)=5(5-λ)-λ(5-λ)-10
Étape 1.5.2.1.2
Appliquez la propriété distributive.
p(λ)=55+5(-λ)-λ(5-λ)-10
Étape 1.5.2.1.3
Appliquez la propriété distributive.
p(λ)=55+5(-λ)-λ5-λ(-λ)-10
p(λ)=55+5(-λ)-λ5-λ(-λ)-10
Étape 1.5.2.2
Simplifiez et associez les termes similaires.
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Étape 1.5.2.2.1
Simplifiez chaque terme.
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Étape 1.5.2.2.1.1
Multipliez 5 par 5.
p(λ)=25+5(-λ)-λ5-λ(-λ)-10
Étape 1.5.2.2.1.2
Multipliez -1 par 5.
p(λ)=25-5λ-λ5-λ(-λ)-10
Étape 1.5.2.2.1.3
Multipliez 5 par -1.
p(λ)=25-5λ-5λ-λ(-λ)-10
Étape 1.5.2.2.1.4
Réécrivez en utilisant la commutativité de la multiplication.
p(λ)=25-5λ-5λ-1-1λλ-10
Étape 1.5.2.2.1.5
Multipliez λ par λ en additionnant les exposants.
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Étape 1.5.2.2.1.5.1
Déplacez λ.
p(λ)=25-5λ-5λ-1-1(λλ)-10
Étape 1.5.2.2.1.5.2
Multipliez λ par λ.
p(λ)=25-5λ-5λ-1-1λ2-10
p(λ)=25-5λ-5λ-1-1λ2-10
Étape 1.5.2.2.1.6
Multipliez -1 par -1.
p(λ)=25-5λ-5λ+1λ2-10
Étape 1.5.2.2.1.7
Multipliez λ2 par 1.
p(λ)=25-5λ-5λ+λ2-10
p(λ)=25-5λ-5λ+λ2-10
Étape 1.5.2.2.2
Soustrayez 5λ de -5λ.
p(λ)=25-10λ+λ2-10
p(λ)=25-10λ+λ2-10
Étape 1.5.2.3
Soustrayez 0 de 25-10λ+λ2.
p(λ)=25-10λ+λ2
Étape 1.5.2.4
Déplacez 25.
p(λ)=-10λ+λ2+25
Étape 1.5.2.5
Remettez dans l’ordre -10λ et λ2.
p(λ)=λ2-10λ+25
p(λ)=λ2-10λ+25
p(λ)=λ2-10λ+25
Étape 1.6
Définissez le polynôme caractéristique égal à 0 pour déterminer les valeurs propres λ.
λ2-10λ+25=0
Étape 1.7
Résolvez λ.
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Étape 1.7.1
Factorisez en utilisant la règle du carré parfait.
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Étape 1.7.1.1
Réécrivez 25 comme 52.
λ2-10λ+52=0
Étape 1.7.1.2
Vérifiez que le terme central est le double du produit des nombres élevés au carré dans le premier terme et le troisième terme.
10λ=2λ5
Étape 1.7.1.3
Réécrivez le polynôme.
λ2-2λ5+52=0
Étape 1.7.1.4
Factorisez en utilisant la règle trinomiale du carré parfait a2-2ab+b2=(a-b)2, où a=λ et b=5.
(λ-5)2=0
(λ-5)2=0
Étape 1.7.2
Définissez le λ-5 égal à 0.
λ-5=0
Étape 1.7.3
Ajoutez 5 aux deux côtés de l’équation.
λ=5
λ=5
λ=5
Étape 2
The eigenvector is equal to the null space of the matrix minus the eigenvalue times the identity matrix where N is the null space and I is the identity matrix.
εA=N(A-λI2)
Étape 3
Find the eigenvector using the eigenvalue λ=5.
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Étape 3.1
Remplacez les valeurs connues dans la formule.
N([5015]-5[1001])
Étape 3.2
Simplifiez
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Étape 3.2.1
Simplifiez chaque terme.
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Étape 3.2.1.1
Multipliez -5 par chaque élément de la matrice.
[5015]+[-51-50-50-51]
Étape 3.2.1.2
Simplifiez chaque élément dans la matrice.
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Étape 3.2.1.2.1
Multipliez -5 par 1.
[5015]+[-5-50-50-51]
Étape 3.2.1.2.2
Multipliez -5 par 0.
[5015]+[-50-50-51]
Étape 3.2.1.2.3
Multipliez -5 par 0.
[5015]+[-500-51]
Étape 3.2.1.2.4
Multipliez -5 par 1.
[5015]+[-500-5]
[5015]+[-500-5]
[5015]+[-500-5]
Étape 3.2.2
Additionnez les éléments correspondants.
[5-50+01+05-5]
Étape 3.2.3
Simplify each element.
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Étape 3.2.3.1
Soustrayez 5 de 5.
[00+01+05-5]
Étape 3.2.3.2
Additionnez 0 et 0.
[001+05-5]
Étape 3.2.3.3
Additionnez 1 et 0.
[0015-5]
Étape 3.2.3.4
Soustrayez 5 de 5.
[0010]
[0010]
[0010]
Étape 3.3
Find the null space when λ=5.
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Étape 3.3.1
Write as an augmented matrix for Ax=0.
[000100]
Étape 3.3.2
Déterminez la forme d’échelon en ligne réduite.
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Étape 3.3.2.1
Swap R2 with R1 to put a nonzero entry at 1,1.
[100000]
[100000]
Étape 3.3.3
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
x=0
0=0
Étape 3.3.4
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
[xy]=[0y]
Étape 3.3.5
Write the solution as a linear combination of vectors.
[xy]=y[01]
Étape 3.3.6
Write as a solution set.
{y[01]|yR}
Étape 3.3.7
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
{[01]}
{[01]}
{[01]}
Étape 4
The eigenspace of A is the list of the vector space for each eigenvalue.
{[01]}
 [x2  12  π  xdx ]